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JSTリンクト・データ（大規模文献情報・シソーラス）を使い倒そう！－LODC2016×J-GLOBAL knowledge連携イベント－

Description

開催日程：12月19日（月）昼の部：13:30-17:30，夜の部：18:00-20:00

参加申し込みページ：http://lodc2016-jst.peatix.com/

定員：40名

（※先着順，事前に申し込みください．定員になったら締め切ります）

国立研究開発法人科学技術振興機構（JST）では，日本の科学技術振興のため，長年にわたって学術論文等の科学技術情報の流通・発信に努めてきました．1958年から整備・蓄積を行っている文献（学術論文等）情報は，独自のシソーラスに基づいて人手で索引付けがなされた信頼性のある質の高い情報です．

また，2015年6月から，JSTが保有する科学技術情報をLinked Dataで提供するサービスJ-GLOBAL knowledgeを試験公開し，化学物質情報を提供しています．J-GLOBAL knowledgeでは，国際標準化団体W3Cで規定された記述モデルRDF（Resource Description Framework）に基づいてデータが記述されており，検索言語SPARQLによりさまざまなデータを簡単に検索できます．

この度，現在J-GLOBAL knowledgeで公開している化学物質に加え，文献情報，科学技術用語（シソーラス：索引付けのための辞書等），資料（ジャーナル情報等）についてもLODチャレンジ2016のために，3月末までご利用いただけるようにいたしました．

文献情報は2006年～2015年の国内誌に関する書誌情報（約680万文献，約90億トリプル）資料情報は（約15万件），科学技術用語は約120万語におよぶ階層的に整理された用語集です．合計約100億トリプルです．

上記のほか，生命科学系データベースアーカイブ（SPARQLエンドポイント），NBDC RDFポータルを通して，国内の研究者が生み出したライフサイエンスデータを対象とした検索およびダウンロードサービスを提供しています．これらライフサイエンスデータはLODチャレンジ2016の期間中はもちろん，終了後もご利用いただけます．

本イベントでは，検索言語SPARQLやJ-GLOBAL knowledgeデータセットの紹介に続けて，文献情報やシソーラスを用いて種々の情報を抽出・分析するSPARQLクエリを作成する「クエリソン」を実施します．

例えば，下記のような用途のクエリが作成できます．

・DBpediaなど外部データセットとの連携

・製品開発等の技術シーズ探索に役立つ関連研究文献の検索

・研究テーマに応じた大学や研究室選び

・共同研究・開発を目的とした研究者探索

・国内の最新研究動向の把握

・書誌計量学的な分析

・シソーラスを活用した既存DBの構造化，索引づけ

・シソーラスを用いた検索機能の向上（同義語や上位・下位語の利用）

・最先端のライフサイエンス研究データの連携

クエリソンの成果は「J-GLOBAL knowledgeを利用したSPARQLクエリ集」として共有し，取得した情報を利用したLODチャレンジ2016の応募作品へとつなげます．

■参加対象

SPARQLを初めて利用される方から，熟練者の方まで，どなたでもご参加いただけます．

・J-GLOBAL knowledgeが提供する文献情報・シソーラス等にご関心のある方

・SPARQLクエリの基本的な利用方法を習得したい方

・SPARQLクエリの利用技術を向上させたい方

■参加の際の注意事項

※ノートPCをご持参ください．会場にてWiFi接続をご利用いただけます．
※可能であればイベント当日までに，「こちらのサイト」からJ-GLOBAL knowledge
　（LODチャレンジ2016専用）のアカウントを取得して下さい（当日でも可能です）．
　尚，既にJ-GLOBALアカウントをお持ちの方も，別途LODチャレンジ2016用の
　アカウントが必要です．
※作成した作品をLODチャレンジ2016に応募するため，「こちらのサイト」から，
　ナレッジコネクター（Linkdata.org）のアカウントについても，可能であれば当日まで
　に作成をお願いします．